破局之道,依賴數(shù)字化技術(shù)。根據(jù)《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部關(guān)于大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的指導意見》,國家支持全方位提升智慧農(nóng)業(yè)應用水平,要求在畜牧養(yǎng)殖智慧化、育種智能化等多個方面推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造。
在這種行業(yè)背景下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已從過去的“選擇題”變?yōu)殛P(guān)乎生存的“必答題”。在這場涉及“種、養(yǎng)、加、銷”全鏈路的變革中,寧夏西云數(shù)據(jù)科技有限公司(以下簡稱“西云數(shù)據(jù)”)正扮演著“賦能者”的角色,為行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入創(chuàng)新活力,聚焦于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的核心環(huán)節(jié):智慧育種、智慧養(yǎng)殖、電商與零售、數(shù)據(jù)治理與挖掘。
通過提供強大的云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),西云數(shù)據(jù)正致力于打造一幅 “智慧農(nóng)牧全景圖”,構(gòu)建面向未來的“新質(zhì)生產(chǎn)力”,助力農(nóng)牧企業(yè)實現(xiàn)從“降本增效”到“全鏈智能”的根本性飛躍。
數(shù)據(jù)治理:讓數(shù)據(jù)“開口說話”
農(nóng)牧業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要障礙,是普遍存在的數(shù)據(jù)孤島。企業(yè)的育種數(shù)據(jù)、養(yǎng)殖數(shù)據(jù)、ERP中的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、供應鏈數(shù)據(jù)各自獨立,沉睡在不同的系統(tǒng)中,無法產(chǎn)生聯(lián)動價值。
西云數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)行業(yè)解決方案總監(jiān)丁傳艷指出:“數(shù)字化的進程已經(jīng)到了一個快速發(fā)展的階段,整個產(chǎn)業(yè)鏈都沉淀了大量的數(shù)據(jù)。我們的任務,就是要讓這些數(shù)據(jù)發(fā)揮價值,讓數(shù)據(jù)去說話。”
然而,數(shù)據(jù)匯集只是第一步,真正的價值在于挖掘。丁傳艷指出,西云數(shù)據(jù)利用先進的AI能力,對數(shù)據(jù)進行深度挖掘,其目的是形成可指導運營的“洞察類數(shù)據(jù)產(chǎn)品”。
一個典型的案例是西云數(shù)據(jù)為大型養(yǎng)殖企業(yè)構(gòu)建的產(chǎn)量預測模型解決方案。該方案通過賦能客戶整合分析其歷史數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)乃至市場數(shù)據(jù),該模型能精準預測生豬的未來產(chǎn)量。丁傳艷解釋道,“這帶來的價值是雙重的。一方面,企業(yè)能更有效、更經(jīng)濟地使用云資源,有客戶的IT成本因此降低了50%以上;另一方面,企業(yè)能根據(jù)準確的產(chǎn)量預測,更有計劃地進行產(chǎn)品供應調(diào)配,優(yōu)化整個供應鏈的效率。”
這種“先匯聚、再洞察”的模式,也與行業(yè)伙伴的實踐高度契合。業(yè)內(nèi)專家認為,農(nóng)牧業(yè)的AI落地不能好高騖遠,試圖一步到位構(gòu)建一個龐大的產(chǎn)業(yè)模型,那很可能變成“形象工程”。正確的路徑是,必須先從單點做起,用技術(shù)把非標的經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為標準的數(shù)據(jù),“先形成每一顆珍珠,才有價值把它串在一起”。
例如,先用AI解決母豬的個體精準飼喂,再解決育肥豬的生物資產(chǎn)“倉單管理”。當這些基于真實生產(chǎn)數(shù)據(jù)的小模型做扎實后,再逐步串聯(lián),才能形成真正有價值的產(chǎn)業(yè)大模型。
西云數(shù)據(jù)的角色,正是為這一過程提供強大的技術(shù)平臺。通過提供從底層GPU 算力到上層機器學習服務的完整AI技術(shù)堆棧,西云數(shù)據(jù)正致力于降低AI技術(shù)在農(nóng)業(yè)落地的門檻,加速整個行業(yè)的創(chuàng)新進程。
全鏈賦能:從“育種4.0”到“透明餐桌”
西云數(shù)據(jù)圍繞產(chǎn)業(yè)鏈布局,使其解決方案得以深入農(nóng)牧業(yè)的“毛細血管”,在每一個關(guān)鍵節(jié)點上創(chuàng)造價值。
智慧育種:搶占農(nóng)業(yè)“芯片”的制高點
育種行業(yè)已經(jīng)進入了以“生物技術(shù)+信息技術(shù)+人工智能+大數(shù)據(jù)技術(shù)”為基礎(chǔ)的“育種4.0” 階段。其核心挑戰(zhàn)在于如何處理和分析海量的基因組數(shù)據(jù),以加速找到基因與性狀(如抗病性、產(chǎn)崽率)之間的關(guān)聯(lián)。
傳統(tǒng)的生物信息學分析(如GATK、BWA流程)需要龐大且昂貴的本地計算集群。西云數(shù)據(jù)為此提供了基于云的彈性解決方案。企業(yè)可利用批處理計算和無服務器架構(gòu)的自動化分析工作流,按需調(diào)用海量算力,用完即釋放,極大降低了IT成本。
更進一步,針對基因組學這一特定領(lǐng)域,西云數(shù)據(jù)提供了開箱即用的專為基因組學、轉(zhuǎn)錄組學等組學數(shù)據(jù)打造的分析服務,它不僅能以極低成本存儲特殊格式文件,還內(nèi)置了標準化的工作流,能自動配置和擴展底層云基礎(chǔ)架構(gòu),讓育種專家可以專注于“育種”而非“運維”。
智慧種植:為農(nóng)田裝上“天眼”與“大腦”
如果說基因育種解決了農(nóng)業(yè)的“芯片”問題,那么在廣袤的田間管理環(huán)節(jié),如何應對環(huán)境的不確定性則是另一大挑戰(zhàn)。在種植環(huán)節(jié),智慧農(nóng)業(yè)依賴于遙感衛(wèi)星和氣象數(shù)據(jù)。但企業(yè)面臨兩大痛點:一是如Landsat、Sentinel等核心衛(wèi)星數(shù)據(jù)存儲在國外,獲取和回傳困難;二是這些數(shù)據(jù)動輒PB級別,分析處理需要極強的高性能計算(HPC)能力。
西云數(shù)據(jù)的解決方案首先是“數(shù)據(jù)接入”。企業(yè)可通過亞馬遜云科技提供的442 種公共數(shù)據(jù)集,輕松訪問全球范圍內(nèi)的衛(wèi)星、氣象和地理信息數(shù)據(jù)。
其次是“算力構(gòu)筑”。利用Amazon EC2的高性能計算實例,企業(yè)可以獲得強大的算力支持。其中,關(guān)鍵技術(shù)工具是Amazon SageMaker的地理空間機器學習(Geospatial ML)功能。這并非一個通用的機器學習平臺,而是專門針對地理空間數(shù)據(jù)進行了預訓練和優(yōu)化,內(nèi)置了多種常用算法模型和可視化工具。這意味著,農(nóng)業(yè)科技公司不再需要從零開始構(gòu)建復雜的作物模型,而是可以直接利用這一功能,快速構(gòu)建、訓練和部署模型,實現(xiàn)對作物生長的實時監(jiān)測、產(chǎn)量預測和災害預警。
智慧養(yǎng)殖:從“粗放”到“精細”的AIoT革命
在畜牧養(yǎng)殖端,“成本焦慮”和“效率困局”體現(xiàn)得最為淋漓盡致。養(yǎng)殖環(huán)境監(jiān)測、飼料管理和疾病防控是三項核心任務,傳統(tǒng)上極度依賴人工經(jīng)驗。
西云數(shù)據(jù)提供了基于人工智能物聯(lián)網(wǎng)的精細化養(yǎng)殖方案。利用 Amazon IoT Core等服務,養(yǎng)殖場的傳感器、攝像頭、控制器等設(shè)備得以安全、穩(wěn)定地連接上云,而云端的AI大腦則開始發(fā)揮關(guān)鍵作用。
利用機器視覺服務,西云數(shù)據(jù)的解決方案可以實現(xiàn)“AI巡檢”。丁傳艷介紹說:“通過AI視覺識別技術(shù),去分析豬、雞的個體行為和健康狀況,這可以代替專業(yè)人員的巡檢,極大降低了對獸醫(yī)或高級養(yǎng)殖專家經(jīng)驗的依賴,直接在成本和效率兩個維度解決行業(yè)的困局。”
數(shù)據(jù)治理與追溯:鏈接“透明餐桌”
當全鏈條的數(shù)據(jù)都被打通,最后一步就是將其呈現(xiàn)給消費者,并用于精準營銷。在消費者對食品安全日益關(guān)注的當下,“可追溯性”成為高端農(nóng)產(chǎn)品的標配。
西云數(shù)據(jù)的可追溯性供應鏈解決方案,助力客戶構(gòu)建了一個事件驅(qū)動的體系結(jié)構(gòu)。它采用亞馬遜云科技的先進區(qū)塊鏈工具來進行數(shù)據(jù)交換和共享。區(qū)塊鏈的不可篡改和可驗證特性,確保了產(chǎn)品從農(nóng)場到餐桌的每一個環(huán)節(jié)都透明、可信。
同時,這些積累的海量數(shù)據(jù)也成為了精準營銷的高價值資產(chǎn)。企業(yè)可以對消費數(shù)據(jù)和地理數(shù)據(jù)進行交叉分析,從而在零售點的選址策略上做出更精準的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。
生態(tài)遠航:做“模式出海”的戰(zhàn)略護航者
隨著國內(nèi)市場競爭的加劇,越來越多的中國農(nóng)牧企業(yè)開始將目光投向海外,紛紛出海布局,開拓東南亞乃至全球市場。
行業(yè)伙伴指出,現(xiàn)在的“出海”已非昔日可比。過去更多是“產(chǎn)品貿(mào)易”,是“單打獨斗”;而現(xiàn)在,則是一種市場和戰(zhàn)略導向的“系統(tǒng)服務輸出”,必須依靠“團隊作戰(zhàn)”。中國企業(yè)在國內(nèi)激烈的市場競爭中,已經(jīng)將運營能力和協(xié)同能力提升到了極致,這使其在海外極具競爭力。
然而,“團隊作戰(zhàn)”模式,尤其是以數(shù)據(jù)和AI為核心的科技企業(yè),在“走出去”的過程中面臨的最大挑戰(zhàn),便是不同市場的數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性。
這恰恰是西云數(shù)據(jù)及其背后的亞馬遜云科技所擁有的核心優(yōu)勢。作為企業(yè)出海的“護航者”,西云數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在三個層面:
全球合規(guī)能力:這是企業(yè)順利出海的“通行證”。亞馬遜云科技在全球通過了 140多項合規(guī)認證,其基礎(chǔ)設(shè)施和服務的設(shè)計天然滿足全球最嚴苛的數(shù)據(jù)安全標準。西云數(shù)據(jù)能幫助出海企業(yè)及其合作伙伴,確保其解決方案在落地海外市場時,從第一天起就符合當?shù)氐暮弦?guī)要求。
全球基礎(chǔ)設(shè)施:亞馬遜云科技遍布全球的基礎(chǔ)設(shè)施,能讓智慧農(nóng)牧數(shù)字化解決方案實現(xiàn)快速的全球化部署,無論其客戶在東南亞還是拉美,都能享受到低延遲、高可用的服務體驗。
全球業(yè)務資源:西云數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)鏈接亞馬遜全球的業(yè)務體系資源,為他們的海外業(yè)務提供全方位的支持和保障。
正如行業(yè)伙伴所言,與西云數(shù)據(jù)的合作,已經(jīng)超越了單純的甲乙方關(guān)系,而是一種“戰(zhàn)略抉擇”。未來,中國農(nóng)牧業(yè)的出海,將不再是簡單的“產(chǎn)品出海”,而是“模式出海、標準出海”,而西云數(shù)據(jù)正是新出海進程中的堅實后盾。
結(jié)語:西云數(shù)據(jù)全景圖的邏輯
從應對“成本焦慮”的單點技術(shù)突破,到構(gòu)建“全鏈智能”的宏大產(chǎn)業(yè)敘事;從賦能國內(nèi)企業(yè)降本增效,到護航生態(tài)伙伴“模式出海”。西云數(shù)據(jù)的智慧農(nóng)牧戰(zhàn)略,展現(xiàn)了一個清晰的邏輯:做好技術(shù)底座,聚焦核心能力,和優(yōu)秀的行業(yè)伙伴一起賦能產(chǎn)業(yè)。
在這場深刻的行業(yè)變革中,西云數(shù)據(jù)正提供著源源不斷的“云+智”動能,正驅(qū)動著傳統(tǒng)農(nóng)牧業(yè)向數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能決策的現(xiàn)代農(nóng)牧業(yè)華麗轉(zhuǎn)身。這股數(shù)字化的浪潮,正在“灌溉”出一個更高效、更智能、更可持續(xù)的“數(shù)字新農(nóng)”新范式。